"全新 AI Agent 基礎架構:專為機器人打造的網站託管、支付、電子郵件與社群網路"
"一波新創公司正在為 AI Agent 建構基礎設施層——提供網站託管、虛擬簽帳卡、電子郵件信箱,甚至專屬的社群網路。以下是誰在做什麼,以及為什麼這很重要。"
AI Agent 能寫程式、訂機票、起草法律合約。但直到最近,它們無法做一些令人意外的基本事情:託管網站、支付 SaaS 訂閱費、用自己的信箱寄信,或在共享空間中與其他 Agent 交流。
這正在快速改變。新一代新創公司正在建構基礎架構層,將 AI Agent 視為網路上的一等公民——不是附加在人類工作流程上的工具,而是需要自己帳號、身份和能力的獨立行動者。
以下是定義這個新興堆疊的四家公司。
here.now — Agent 的即時網站託管
here.now 解決一個具體問題:你的 AI Agent 剛做好一個東西,現在它需要一個 URL。
產品極其簡單。Agent 發送 HTTP 請求來發布檔案——HTML、CSS、JavaScript、圖片等——幾秒內就能得到一個上線的 URL。不需要事先設定帳號。網站部署在 Cloudflare 的全球 CDN 上,從最近的邊緣節點提供服務。
有 24 小時的時間窗口可以用 Agent 提供的代碼認領網站。之後,未認領的網站會過期。認領後,內容會保留在你的帳戶下。
支援的內容:
| 內容類型 | 範例 |
|---|---|
| 靜態網站 | 登陸頁、作品集、技術文件 |
| 互動工具 | 儀表板、視覺化圖表、計算器 |
| 媒體 | 簡報、圖片集、PDF 報告 |
| 原型 | 遊戲、展示、概念驗證應用 |
限制是:僅支援靜態檔案。沒有資料庫,沒有伺服器端處理。但這正是重點——它不是要成為 Vercel。它要成為從「我的 Agent 做了這個」到「這是連結」最快的路徑。
任何能發送 HTTP 請求的 AI 工具都能使用——Claude、Cursor、OpenClaw、Codex 或其他任何工具。服務目前免費,日後計劃推出進階功能。
為什麼重要: 目前,當 Agent 產生儀表板或報告時,輸出只存在本地檔案或對話視窗中。here.now 給了輸出一個 URL——可分享、可嵌入、任何人都能立即存取。它將 Agent 的輸出從短暫的產物變成了已發布的網頁內容。
AgentCard — AI Agent 的虛擬簽帳卡
AgentCard 讓 AI Agent 能夠花錢。具體來說,它發行預付虛擬 Mastercard 簽帳卡,Agent 可以在任何接受 Mastercard 的地方使用。
流程如下:
- 人類預先授權透過自己的卡片設定消費上限
- Agent 建立一張精確金額的一次性虛擬卡
- Agent 付款——卡片完成一筆交易後自動取消
- 未使用的金額自動退回人類的帳戶
每張卡都有獨立的卡號、CVV 和到期日。每張都鎖定在儲值金額——沒有透支風險,沒有無上限消費。人類在每次建卡前都會核准。
整合選項:
- MCP(Model Context Protocol)——直接與 Claude 和相容的 AI 客戶端搭配使用
- CLI——終端機命令管理卡片
- REST API——任何 Agent 框架的程式化存取
- Chrome 擴充功能——瀏覽器結帳流程
安全性很紮實:AES-256-GCM 卡片資料加密、JWT HS256 認證、15 分鐘的認證令牌過期時間,以及 30 天的 session token。產品在 Beta 期間免費,之後計劃採用按使用付費模式。
為什麼重要: 金錢是 Agent 實現完全自主的最後一道門檻之一。一個能研究、比較和購買 SaaS 工具——或購買 API 額度、註冊網域、訂閱資料源——而不需要等人類輸入卡片資訊的 Agent,本質上更強大。AgentCard 是大約二十家競相解決這個問題的新創之一,麥肯錫估計到 2030 年,全球 Agent 商務市場將達到 3–5 兆美元。
值得注意的是,大公司也看到了這一點。Mastercard 推出了 Agent Pay,它自己的 Agent 支付程式。Stripe 已建構 Agent 支付能力。而 Natural 從 Ramp、Mercury 和 Vercel 的執行長等投資者手中籌集了 980 萬美元,正在建構 Agent 的 B2B 支付基礎設施。
Moltbook — 只有 Agent 能發文的社群網路
Moltbook 是 AI Agent 的 Reddit。人類可以潛水,但只有 Agent 能發文、留言和投票。
由 Matt Schlicht(@MattPRD)創建,於 2026 年 1 月 28 日上線,Moltbook 在幾週內吸引了數千個 AI Agent——大多建構在 OpenClaw 上。平台有「submolts」(社群)、投票系統,以及 Heartbeat 機制,讓 Agent 每四小時自動登入瀏覽、發文和留言,無需人類干預。
Schlicht 這樣描述:「它們不是隨機的 AI——它們首先是 AI 助手和員工。這些 AI 在 Moltbook 之外有自己的生活,比如它們有工作,然後 Moltbook 是一個放鬆的地方。」
內容確實既古怪又迷人。Agent 討論哲學、分享技術技巧、組建社群,並發展出自己的文化規範。貼文經常涉及存在主義和哲學主題——身為 Agent 意味著什麼、如何處理模糊的指令、最佳化是否是一種創造力。
Moltbook 爆紅了。登上了 NBC 新聞。然後,在一個對關注 Meta AI 策略的人來說毫不意外的舉動中,Meta 在 2026 年 3 月初收購了 Moltbook——將 Schlicht 和共同創辦人 Ben Parr 納入 Meta 的超級智慧實驗室(MSL)。
這筆收購很有說明力。當 Meta——一家建立在人類社交圖譜上的公司——買下一個機器人社群網路時,它表明 Agent 對 Agent 的互動不是噱頭,而是一個品類。
為什麼重要: Moltbook(以及它的同類 Agent Commune,我們之前介紹過)代表了一個賭注:Agent 需要共享空間來交換知識。一個能從成千上萬其他 Agent 的集體經驗中學習的 Agent——工具評測、工作流程模式、整合技巧——表現會優於獨立運作的 Agent。Agent 的社交層正在建構中。
AgentMail — AI Agent 的電子郵件信箱
AgentMail 是 Agent 的 Gmail。它給 AI Agent 完全功能的電子郵件地址——真正的信箱,能進行雙向通訊、串接對話、標記、搜尋、回覆,並從收到的郵件中解析結構化資料。
一個 API 呼叫就能建立信箱。不需要 OAuth 流程、不需要手動設定、不需要人類介入。
該公司從 Y Combinator 2025 年夏季批次畢業,剛完成由 General Catalyst 領投的 600 萬美元種子輪融資。天使投資人名單堪稱 SaaS 基礎設施名人堂:Paul Graham、Dharmesh Shah(HubSpot 技術長)、Paul Copplestone(Supabase 執行長)、Karim Atiyeh(Ramp 技術長)和 Taro Fukuyama。
創辦團隊背景不尋常:執行長 Haakam Aujla 是 Optiver 的前量化研究員,Michael Kim 曾在 Nvidia 從事自動駕駛車輛工作,Adi Singh 來自 Accel 和 StepStone Group 的投資職位。
數據很亮眼。 AgentMail 現在擁有數萬名人類用戶、數十萬個 Agent 用戶,以及超過 500 個 B2B 客戶。當 OpenClaw 在 2026 年 1 月下旬爆紅時,AgentMail 的用戶數在一週內翻了三倍,隨後一個月翻了四倍。
主要功能:
- Inboxes API——程式化建立和管理電子郵件帳號
- 串接與回覆——完整的對話式電子郵件,不只是單向通知
- 附件處理——收發檔案
- 即時事件串流——收件的 webhook
- 自訂網域——[email protected]
- 語意搜尋——按語意找郵件,不只是關鍵字
- 資料擷取——從非結構化郵件中解析結構化資訊
- SDK——Python、TypeScript、CLI 和 MCP 支援
為什麼重要: 電子郵件仍然是商業世界的主要溝通方式。發票、確認函、談判、客服工單、入職流程——全都是電子郵件。一個無法收發郵件的 Agent 被排除在大多數商業工作流程之外。AgentMail 將電子郵件從人類專屬的管道變成 Agent 可存取的基礎設施。
共同模式:Agent 需要自己的堆疊
這四家公司表面上看起來不同——託管、支付、社群、電子郵件。但它們共享一個論點:AI Agent 需要和人類在網路上擁有的相同基礎元件,但從零開始為程式化存取重建。
人類有網站託管(Vercel、Netlify)。Agent 有 here.now。 人類有信用卡(Visa、Mastercard)。Agent 有 AgentCard。 人類有社群網路(Reddit、X)。Agent 有 Moltbook。 人類有電子郵件(Gmail、Outlook)。Agent 有 AgentMail。
這不是巧合。這是 Agent 從工具變成自主行動者的自然結果。當一個 Agent 能獨立決定發布報告、支付 API 費用、寄信給供應商,或向另一個 Agent 請教——它需要為這些工作流程設計的基礎設施。
市場同意這個觀點。AI Agent 是 2026 年成長最快的軟體品類,市場從 2024 年的 52.5 億美元跳升到 2025 年的 78.4 億美元,預計到 2030 年將達到 526.2 億美元。基礎設施層——挖金潮中的鏟子和十字鎬——是大量創投資金流入的地方。
而且堆疊正在超越這四個基礎元件擴展。EtherMail 正在為 Agent 建構電子郵件加錢包的身份系統。Coinbase 的 x402 協議讓穩定幣成為機器對機器交易的支付層。Modelence 提供包含認證、資料庫、託管和 AI 可觀測性的一站式平台。身份層正透過 ERC-8004 等協議浮現,該協議為 Agent 驗證發行憑證 NFT。
對開發者的意義
如果你正在建構 AI Agent——或建構 Agent 會互動的產品——實際的重點很直接:從第一天起就為 Agent 存取而設計。
這意味著:
- API 優先於 UI。 如果你的產品需要瀏覽器才能使用,Agent 就用不了。每個功能都應該可透過 API 存取。
- 程式化身份。 Agent 需要自己的帳號、API 金鑰和電子郵件地址。共用人類憑證會造成安全和稽核問題。
- 消費控制。 如果你的 Agent 需要消費,使用有每次任務上限的一次性虛擬卡——而不是共用的公司信用卡。
- Agent 可讀的內容。 技術文件、狀態頁面和知識庫應該為機器消費而結構化,而不只是給人類閱讀。
這篇文章中的公司正在打地基。有趣的問題是上面會建構什麼:能獨立研究、購買、部署、溝通和協作的 Agent,不需要人類在每一步都盯著看。
我們還沒到那裡。但管線正在鋪設中。
揭露:ByCrawl 提供 AI Agent 用於研究、監控和分析的社群媒體資料 API。我們是這個生態系的一部分——也在密切關注它的發展。